出租车运营管理平台

出租车运营 — 电脑网页版 + Android 版

针对出租车公司打造的一体化、AI 辅助运营管理系统。一个数据核心、三种客户端:响应式电脑管理端、原生 Android 应用,以及双语(中文 / 维吾尔语)界面并自动切换 RTL 布局。

一、系统概览

本平台面向出租车运营商、调度员、安全员和财务团队,将车辆与驾驶员的整个生命周期整合到一套可审计、可追溯的系统中。平台包含两个配合使用的形态,共享同一个后端和数据库:以桌面为主、用于管理和行政的电脑网页管理端,以及用于现场巡查、审核和司机自助的Android 应用

考虑到多民族团队的实际情况,平台整个界面——菜单、字段、状态乃至 AI 助手的输出——都提供简体中文与维吾尔语两种语言。切换为维吾尔语时,界面自动调整为从右到左(RTL)布局,并使用内置的 Uyghur-JCJK 字库,保证每一屏在两端都能正确显示。

二、电脑网页管理端

管理端(Vue 3 + Vite + Element Plus)是整个平台的指挥中心,按业务域分组,并通过细粒度权限引擎为每个角色分配作用域内的访问能力。

车辆与车队

  • 一车一档档案:车牌、车架号(VIN)、发动机号、品牌型号。
  • 购置/登记日期、座位数、经营类型、是否租赁标识。
  • 月度安检:检查项清单 + 现场照片上传。
  • 维保与维修记录,一键故障零件分析。
  • 租赁合同、季度/月度租金、退车风险拦截。

人员与培训

  • 驾驶员档案:身份证、驾驶证、从业资格证及到期提醒。
  • 证件资质审核流程(通过 / 驳回并填写原因)。
  • 黑名单管理与处罚档案。
  • 安全培训课程、考试、在训进度跟踪。
  • 角色化员工账号(超管/运营/财务/安全/调度/司机)。

合规与安全

  • 保险保单:险种、到期跟踪与续保计划。
  • 事故记录:严重程度、责任、理赔、照片。
  • 合同登记、续签与终止、租赁风险评级。
  • 违章记录:扣分、罚款,12123 同步工作流。
  • 监管上报与档案完整性校验。

财务与租赁

  • 账单:到期日、金额、部分/已收状态。
  • 收款流水、押金台账(收/退/扣)。
  • 自动对账与欠费提醒。
  • 月度应收、逾期、维修欠款、财务汇总报表。

监控与管控

  • 实时预警中心(类型/级别筛选、批量扫描、销警)。
  • 车辆营运锁定/解锁(含原因记录与审计)。
  • 站内消息与未读高亮。
  • 操作日志与逐用户审计轨迹。

AI 助手

  • 任何新增/编辑表单一键智能字段补充。
  • 每个模块 20+ 项规则与 LLM 驱动的分析报表。
  • 高风险驾驶员筛查、保险续保计划、逾期预测。
  • AI 输出支持中文 / 维吾尔语。

三、Android 应用

Android 应用(Flutter 开发)与后端、权限规则完全一致,面向现场使用、看板和审批场景优化。

四、统一 AI 能力

一个 AI 网关同时服务两端。平台采用弹性双模策略:快速、确定性的规则引擎保证任何时候结果都可用;可选的 DeepSeek 大模型用自然语言进一步升华洞察——当模型不可达时自动回退到规则结果。

智能字段补充

录入新记录时,点击页面上的「AI 补充」按钮,系统会检查当前表单、理解模块语义与当前语言,为仍为空的字段提出建议值——例如推断品牌型号、给出合理的日期、座位数或默认状态。它不会覆盖用户已输入的内容,也不会编造车牌、车架号、身份证号或外键等标识。每条建议在保存前都可编辑,人工审核始终可控。

规则与 LLM 分析

五、自动化与监控引擎

在人工操作之上,平台持续扫描潜在问题并自动响应。

退车检查服务会先审查车辆是否存在拦截项——未结账单、未结违章、未结事故、过期保险或未到期合同——确保退车不出漏洞。

六、安全、角色与审计

七、技术栈

Laravel 13 / PHP 8.3 MySQL Sanctum 认证 Nginx + HTTPS Vue 3 TypeScript Vite Element Plus vue-i18n(中 / 维) Flutter Dio Provider SharedPreferences DeepSeek LLM RTL + Uyghur-JCJK 字库 签名 Android APK

八、部署与分发

平台托管于 HTTPS 环境并由 Nginx 提供服务。管理端为置于网页根目录的生产构建,签名后的 Android 发布版 APK 可公开下载安装。这让运营公司可以从任何浏览器或 Android 手机,依托唯一一致的数据源,完成全部运营——档案、合规、财务、预警与审批。

关于对接的说明:违章同步(12123)、监管上报与短信发送目前采用模拟 / 演示级实现,并在对接日志与短信日志中完整记录每次操作,后续切换真实外部服务时不改动系统其他部分。AI 层采用双模(LLM + 规则)设计,即使模型不可用,分析能力仍然可用。